Núm. 124 (2018)
Artículo de investigación

Distribución histórica, actual y futura de Cedrela odorata en México

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  • Jonathan Hernández Ramos,
  • Roberto Reynoso Santos,
  • Adrian Hernández Ramos,
  • Xavier García Cuevas,
  • Edgar Hernández-Máximo,
  • José Vidal Cob Uicab,
  • Dante Sumano López
Jonathan Hernández Ramos
INIFAP - Campo Experimental Chetumal, Quintana Roo
Biografía
Roberto Reynoso Santos
INIFAP Investigador Titutar "C" Red de Manejo Forestal Sostenible y Servicios Ambientales
Adrian Hernández Ramos
INIFAP Investigador Titutar "C" Red de Manejo Forestal Sostenible y Servicios Ambientales
Xavier García Cuevas
INIFAP Investigador Titutar "C" Plantaciones y Sistemas Agroforestales
Edgar Hernández-Máximo
INIFAP Investigador Titutar "C" Plantaciones y Sistemas Agroforestales
José Vidal Cob Uicab
INIFAP Investigador Titutar "C" Plantaciones y Sistemas Agroforestales
Dante Sumano López
INIFAP Investigador Titutar "C" Plantaciones y Sistemas Agroforestales
DOI: https://doi.org/10.21829/abm124.2018.1305

Publicado 2018-05-30

Palabras clave

  • ecological niche,
  • forest management,
  • MaxEnt,
  • tropical forests
  • bosques tropicales,
  • manejo forestal,
  • MaxEnt,
  • nicho ecológico

Derechos de autor 2018 Acta Botanica Mexicana

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Resumen

Antecedentes y Objetivos: Los bosques tropicales juegan un papel indispensable para enfrentar y reducir la degradación ambiental. El objetivo de este trabajo fue determinar, mediante modelos de simulación de nicho ecológico, la distribución histórica y actual de Cedrela odorata en México.

Métodos: Se empleó una base de 1747 datos de presencia de C. odorata. Para la modelación se emplearon 19 variables climato-ambientales y las capas de altitud, orientación, pendiente y tipo de suelos. La modelación de nicho ecológico se realizó en el programa MaxEnt con 75% de la muestra para el entrenamiento y los modelos Logistic, Cumulative, Raw y Cloglog. La validación se realizó con 25% de la muestra y la técnica Crossvalidate.

Resultados clave: El empleo de la regresión Cloglog es la que más se apega a la distribución potencial para la especie, caso contrario al emplear la modelación de tipo Raw, ya que la proyección del área potencial es muy restrictiva y compacta, seguido de la regresión Cumulative y la regresión Logistic, siendo estas un punto intermedio para la modelación de la distribución histórica de C. odorata en México.

Conclusiones: La distribución histórica obtenida a partir de este modelo mostró que la especie tiene una alta probabilidad de distribuirse en la parte sur de la Península de Yucatán, norte y sur de Chiapas, y la llanura costera del Golfo en el estado de Veracruz con respecto al área actual reportada. Esto sugiere una reducción del nicho ecológico de la especie en el país.

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Citas

  1. Álvarez, G. J. R., A. Seseña R., J. Venegas T., M. L. Sillero A. y J. A. Rodríguez A. 2013. Autoecología de las principales especies de Pinus en Andalucía. Sexto Congreso Forestal Español. Ed. Sociedad Española de Ciencias Forestales. Vitoria-Gasteiz, España. 19 pp.
  2. Araújo, M. B. y A. Guisan. 2006. Five (or so) challenges for species distribution modeling. Journal of Biogeography 33(10): 1677-1688. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01584.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2006.01584.x
  3. Araújo, M. B. y M. New. 2007. Ensemble forecasting of species distributions. Trends in Ecology & Evolution 22(1): 42-47. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.tree.2006.09.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tree.2006.09.010
  4. Araújo, M. B., R. G. Pearson, W. Thuiller y M. Erhard. 2005. Validation of species climate impact models under climate change. Global Change Biology 11(9): 1504-1513. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2005.01000.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2005.01000.x
  5. Barrios, P. 2006. Reseña de manejo de recursos naturales con SIG de Laura Lang. Terra Nueva Etapa 22(32): 183-185.
  6. Broennimann, O., W. Thuiller, G. Hughes, G. F. Midgley, J. M. R. Alkemade y A. Guisan. 2006. Do geographic distribution, niche property and life form explain plants’ vulnerability to global change? Global Change Biology 12(6): 1079-1093. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2006.01157.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2006.01157.x
  7. Cartaya, S., C. Anchundia y R. Mantuano. 2016. Distribución geográfica potencial de la especie Cuniculus paca (guanta) en el occidente de Ecuador. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida 24(2): 134-149. DOI: https://doi.org/10.17163/lgr.n24.2016.11 DOI: https://doi.org/10.17163/lgr.n24.2016.09
  8. Cavers, S., C. Navarro y A. J. Lowe. 2003. Chloroplast DNA phytogeography reveals colonization history of a Neotropical tree, Cedrela odorata L., in Mesoamerica. Molecular Ecology 12(6): 1451-1460. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-294X.2003.01810.x DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-294X.2003.01810.x
  9. Challenger, A. y R. Dirzo. 2009. Factores de cambio y estado de la biodiversidad. In: Dirzo, R., R. González y I. J. March (comps.). Capital natural de México, Vol. II: Estado de conservación y tendencias de cambio. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO). México, D.F., México. Pp. 37-73.
  10. CITES. 2007. Apéndices I, II y III. Convención sobre el Comercio Internacional de Especies Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres. https://cites.org/esp/app/appendices.php (consultado agosto de 2017).
  11. CONABIO. 2015. Red mundial de información sobre biodiversidad (REMIB). Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. México, D.F., México. http://www.conabio.gob.mx/remib/doctos/remib_esp.html (consultado agosto de 2017).
  12. CONAFOR. 2016. Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS 2004-2009). Comisión Nacional Forestal. https://datos.gob.mx/busca/dataset/inventario-nacional-forestal-y-de-suelos (consultado mayo de 2018).
  13. Cushman, S. A. 2006. Effects of habitat loss and fragmentation on amphibians: A review and prospectus. Biological Conservation 128(2): 231-240. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2005.09.031 DOI: https://doi.org/10.1016/j.biocon.2005.09.031
  14. Dormann, C. F., J. Elith, S. Bacher, C. Buchmann, G. Carl, G. Carré, J. R. García, M. B. Gruber, B. Lafourcade, P. J. Leitao, T. Münkemüller, C. McClean, P. E. Osborne, B. Reuneking, B. Schoröder, A. K. Skidmore, D. Zurell y S. Lautenbach. 2013. Collinearity: a review of methods to deal with it and a simulation study evaluating their performance. Ecography 36(1): 27-46. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2012.07348.x
  15. Elith, J., H. C. Graham, R. P. Anderson, M. Dudík, S. Ferrier, A. Guisan, R. J. Hijmans, F. Huettmann, J. R. Leathwick, A. Lehmann, J. LI, L. G. Lohmann, B. A. Loiselle, G. Manion, C. Moritz, M. Nakamura, Y. Nakazawa, J. Mcc. Overton, P. Townsend A., S. J. Phillips, K. Richardson, R. Scachetti-Pereira, R. E. Schapire, J. Soberón, S. Williams, M. S. Wisz y N. E. Zimmermann. 2006. Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data. Ecography 29(2): 129-151. DOI: https://doi.org/10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.2006.0906-7590.04596.x
  16. Elith, J., S. J. Phillips, T. Hastie, M. Dudík, Y. E. Chee y C. J. Yates. 2011. A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions 17(1): 43-57. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x
  17. ESRI. 2017. Maps throughout this article were created using Arc-GIS® software. Enviromental Systems Research Institute (ESRI). Redlands, USA.
  18. Figueroa, J., M. Stucchi y R. Rojas-VeraPinto. 2016. Modelación de la distribución del oso andino Tremarctos ornatus en el bosque seco del Marañón (Perú). Revista Mexicana de Biodiversidad 87(1): 230-238. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.rmb.2016.01.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmb.2016.01.008
  19. Fuentes, D. J., D. Vargas L. y M. Boada J. 2016. Distribución del patrón espacial tipo leopardo en regiones áridas y semiáridas del mundo. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles 71(1): 59-72.
  20. Gañan, M. M., T. A. Contador y H. H. Kennedy. 2015. La vida en los extremos: el uso de SIG para estudiar la distribución de la mosca antártica alada, Parochlus steinenii (Díptera: Chironomidae), en las Islas Shetland del Sur (Antártica marítima) In: de la Riva, J., P. Ibarra, P. Montorio, M. Rodríguez (eds.). Análisis espacial y representación geográfica: innovación y aplicación. Universidad de Zaragoza. Zaragoza, España. Pp. 1599-1608.
  21. García-Aranda, M. A., C. Cantú-Ayala, E. Estrada-Castillón, M. Pando-Moreno y A. Moreno-Talamantes. 2012. Distribución actual y potencial de Taxus globosa (Taxaceae) en México. Journal of the Botanical Research Institute of Texas 6(2): 587-598.
  22. Garza-López, M., J. M. Ortega-Rodríguez, F. J. Zamudio-Sánchez, J. F. López-Toledo, F. A. Domínguez-Álvarez y C. Sáenz-Romero. 2016. Calakmul como refugio de Swietenia macrophylla King ante el cambio climático. Botanical Sciences 94(1): 43-50. DOI: https://dx.doi.org/10.17129/botsci.500 DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.500
  23. Gómez, J., A. Monterroso y A. Tinoco. 2007. Distribución del cedro rojo en el estado de Hidalgo bajo condiciones actuales y escenarios de cambio climático. Madera y Bosques 13(2): 299-49. DOI: https://dx.doi.org/10.21829/myb.2007.1321227 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2007.1321227
  24. Hernández-Ramos, A., J. Hernández-Ramos, X. García-Cuevas, C. Flores-López y G. G. García-Espinoza. 2015. Distribución potencial de Thrinax radiata Lodd. ex J.A. & J.H. Schult. y Cryosophila argentea Bartlett. en la Península de Yucatán. In: Barrón-González, M. P. y S. Moreno-Limón (eds.). Cambio climático y desarrollo sostenible: Aporte científico, tomo I. Editorial Académica Española. Saarbrücken, Alemania. Pp. 535.
  25. Hernández-Ruíz, J., B. E. Herrera-Cabrera, A. Delgado-Alvarado, V. M. Salazar-Rojas, Á. Bustamante-González, J. E. Campos-Contreras y J. Ramírez-Juárez. 2016. Distribución potencial y características geográficas de poblaciones silvestres de Vanilla planifolia (Orchidaceae) en Oaxaca, México. Revista de Biología Tropical 64(1): 235-246. DOI: https://doi.org/10.15517/rbt.v64i1.17854
  26. Hijmans, J. R., E. S. Cameron, L. J. Parra, G. P. Jones y A. Jarvis. 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25(15): 1965-1978. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.1276 DOI: https://doi.org/10.1002/joc.1276
  27. INEGI. 2014. Conjunto de datos vectoriales edafológicos, escala 1: 250,000 Serie IV; continuo nacional, escala: 1: 250,000 Ed. 2. Instituto Nacional de Estadística y Geografía e Informática. Aguascalientes, México.
  28. Läderach, P., C. Zelaya, O. Ovalle, S. García, A. Eitzinger y M. Baca. 2012. Escenarios del Impacto del Clima Futuro en Áreas de Cultivo de Café en Nicaragua. Informe Final. Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). Managua, Nicaragua. http://globaltrends.thedialogue.org/publication/escenarios-del-impacto-del-clima-futuro-en-areas-de-cultivo-de-cafe-en-nicaragua/ (consultado julio de 2017).
  29. Leal-Nares, O., M. E. Mendoza, D. Pérez-Salicrup, D. Geneletti, E. López-Granados y E. Carranza. 2012. Distribución potencial del Pinus martinezii: un modelo espacial basado en conocimiento ecológico y análisis multicriterio. Revista Mexicana de Biodiversidad 83(4): 1152-1170. DOI: https://doi.org/10.22201/ib.20078706e.2012.4.1270
  30. Liu, C., P. M. Berry, T. P. Dawson y R. G. Pearson. 2005. Selecting thresholds of occurrence in the prediction of species distributions. Ecography 28(3): 385-393. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2005.03957.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.0906-7590.2005.03957.x
  31. Loaiza, C. R. y J. Roque G. 2016. Revalidación taxonómica y distribución potencial de Armatocereus brevispinus Madsen (Cactaceae). Revista Peruana de Biología 23(1): 35-41. DOI: https://dx.doi.org/10.15381/rpb.v23i1.11831 DOI: https://doi.org/10.15381/rpb.v23i1.11831
  32. Maciel-Mata, C. A., N. Manríquez-Morán, P. Octavio-Aguilar y G. Sánchez-Rojas. 2015. El área de distribución de las especies: revisión del concepto. Acta Universitaria 25(2): 3-19. DOI: https://dx.doi.org/10.15174/au.2015.690 DOI: https://doi.org/10.15174/au.2015.690
  33. Marmion, M., M. Parviainen, M. Luoto, R. K. Heikkinen y W. Thuiller. 2009. Evaluation of consensus methods in predictive species distribution modelling. Diversity and Distributions 15(1): 59-69. DOI: https://dx.doi.org/10.1111/j.1472-4642.2008.00491.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1472-4642.2008.00491.x
  34. Martínez-Méndez, N., E. Aguirre-Planter, L. E. Eguiarte y J. P. Jaramillo-Correa. 2016. Modelo de nicho ecológico de las especies del género Abies (Pinaceae) en México: Algunas implicaciones taxonómicas y para la conservación. Botanical Sciences 94(1): 5-24. DOI: https://dx.doi.org/10.17129/botsci.508 DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.508
  35. Martínez-Rincón, S., J. Hernández-Ramos, J. T. Sáenz-Reyes, I. López-Pérez, J. J. García-Magaña, M. A. Aguilar-Vidales, M. Martínez-Salvador y A. Hernández-Ramos. 2016. Distribución potencial para Dendroctonus mexicanus en la Meseta Purhépecha, Michoacán. Revista Mitigación del Daño Ambiental Agroalimentario y Forestal de México 2(2): 95-104.
  36. Meli, P. 2003. Restauración ecológica de bosques tropicales. Veinte años de investigación académica. Interciencia 28(10): 581-589.
  37. Mendizábal-Hernández, L. C., J. Alba-Landa y T. Suárez-Dorantes. 2009. Captura de carbono por Cedrela odorata L. en una plantación de origen genético conocido. Foresta Veracruzana 11(1): 13-18.
  38. Merow, C., J. Smith M. y A. Silander J. 2013. A practical guide to MaxEnt for modeling species’ distributions: what it does, and why inputs and settings matter. Ecography 36(10): 1058-1069. DOI: https://dx.doi.org/10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1600-0587.2013.07872.x
  39. Meza-Rangel, E., F. Tafoya, R. Lindig-Cisneros, J. J. Sigala-Rodríguez y E. Pérez-Molphe-Balch. 2014. Distribución actual y potencial de las cactáceas Ferocactus histrix, Mammillaria bombycina y M. perezdelarosae en el estado de Aguascalientes, México. Acta Botanica Mexicana 108: 67-80. DOI: https://dx.doi.org/10.21829/abm108.2014.197 DOI: https://doi.org/10.21829/abm108.2014.197
  40. Miller, J., J. Franklin y R. Aspinall. 2007. Incorporating spatial dependence in predictive vegetation models. Ecological Modelling 202(3-4): 225-242. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2006.12.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2006.12.012
  41. Miranda, S. C. A., G. Geada L. y R. Sotolongo S. 2016. Modelación de la distribución potencial de Pinus tropicalis en el occidente de Cuba. Avances 18(1): 28-35.
  42. Monterrubio-Rico, T. C., J. F. Charre-Medellín, C. Pacheco-Figueroa, S. Arriaga-Weiss, J. D. Valdez-Leal, R. Cancino-Murillo, G. Escalona-Segura, C. Bonilla-Ruz e Y. Rubio-Rocha. 2016. Distribución potencial histórica y contemporánea de la familia Psittacidae en México. Revista Mexicana de Biodiversidad 87(3): 1103-1117. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.rmb.2016.06.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmb.2016.06.004
  43. Navarro-Cerrillo, R. M., I. Clavero, A. Lorenzo V., L. Quero J. y J. Duque-Lazo. 2016. Integración de datos de inventario y modelos de hábitat para predecir la regeneración de especies leñosas mediterráneas en repoblaciones forestales. Ecosistemas 25(3): 6-21. DOI: https://dx.doi.org/10.7818/ECOS.2016.25-3.02 DOI: https://doi.org/10.7818/ECOS.2016.25-3.02
  44. Newbold, T., F. Gilbert, S. Zalat, A. El-Gabbas y T. Reader. 2009. Climate-based models of spatial patterns of richness in Egypt’s butterfly and mammal fauna. Journal of Biogeography 36(11): 2085-2095. DOI: https://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2699.2009.02140.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2699.2009.02140.x
  45. Obregón, R., S. Arenas-Castro, F. Gil-T., D. Jordano y J. Fernández-Haeger. 2014. Biología, ecología y modelo de distribución de las especies del género Pseudophilotes Beuret, 1958 en Andalucía (Sur de España) (Lepidoptera: Lycaenidae). SHILAP Revista lepidoptera 42 (168): 501-515.
  46. ONU. 2016. Informe de la Conferencia de las Partes sobre su vigésimo primer periodo de sesiones, celebrado en París del 30 de noviembre al 13 de diciembre de 2015; segunda parte: medidas adoptadas por la Conferencia de las Partes. Organización de las Naciones Unidas. http://unfccc.int/resource/docs/2015/cop21/spa/10a01s.pdf (consultado octubre de 2017).
  47. Ortíz-Yusty, C., A. Restrepo y V. P. Páez. 2014. Distribución potencial de Podocnemis lewyana (Reptilia: Podocnemididae) y su posible fluctuación bajo escenarios de cambio climático global. Acta Biológica Colombiana 19(3): 471-481. DOI: https://doi.org/10.15446/abc.v19n3.40909 DOI: https://doi.org/10.15446/abc.v19n3.40909
  48. Patiño, F. 1997. Recursos genéticos de Swietenia y Cedrela en los neotrópicos. Propuestas para acciones coordinadas. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO)-Dirección de recursos forestales departamento de montes. Roma, Italia. 58 pp.
  49. Pennington, T. D. y J. Sarukhán. 2005. Árboles tropicales de México. Manual para la identificación de las principales especies. 3a ed. Universidad Nacional Autónoma de México; Fondo de Cultura Económica. México, D.F., México. 523 pp.
  50. Pérez S., J. E. y M. Ferreira S. 2016. Uso de los modelos de distribución potencial en el análisis de patrones de distribución, de la flora endémica de la Península de Yucatán, México. Herbario CICY 8: 44-48.
  51. Peterson, A. T., M. Papeş y J. Soberón. 2008. Rethinking receiver operating characteristic analysis applications in ecological niche. Ecological Modelling 213(1): 63-72. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.11.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2007.11.008
  52. Phillips, S. J., R. Anderson P. y R. Schapire E. 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions Ecological Modelling 190(3-4): 231-259. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
  53. Phillips, S. J., R. P. Anderson, M. Dudík, R. E. Schapire y M. Blair. 2017. Opening the black box: an open-source release of Maxent. Ecography 4(7): 887-893. DOI: https://doi.org/10.1111/ecog.03049 DOI: https://doi.org/10.1111/ecog.03049
  54. Pliscoff, P. y T. Fuentes-Castillo. 2011. Modelación de la distribución de especies y ecosistemas en el tiempo y en el espacio: una revisión de las nuevas herramientas y enfoques disponibles. Revista de geografía Norte Grande 48: 67-79. DOI: https://dx.doi.org/10.4067/S0718-34022011000100005 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-34022011000100005
  55. Rissler, L. J. y J. J. Apodaca. 2007. Adding more ecology into species delimitation: ecological niche models and phylogeography help define cryptic species in the black salamander (Aneides flavipunctatus). Systematic Biology 56(6): 924-942. DOI: https://dx.doi.org/10.1080/10635150701703063 DOI: https://doi.org/10.1080/10635150701703063
  56. Rodríguez, B. M. y H. Mance. 2009. Cambio climático: lo que está en juego. Foro Nacional Ambiental. Bogotá, Colombia. 773 pp.
  57. Rodríguez, R., M. Daquinta, I. Capote, D. Pina, Y. Lezcano y J. L. González-Olmedo. 2003. Nuevos aportes a la micro-propagación de Swietenia macrophylla × Swietenia mahogani (Caoba hibrida) y Cedrela odorata (Cedro). Cultivos tropicales 24(3): 23-27.
  58. Romo, H., P. Sanabria y E. García-Barros. 2013. Predicción de los impactos del cambio climático en la distribución sobre las especies de Lepidoptera. El caso del género Boloria Moore, 1900 en la Península Ibérica (Lepidoptera: Nymphalidae). Revista de Lepidopterología 41(162): 267-287.
  59. Romo-Lozano, J. L., J. J. Vargas-Hernández, J. López-Upton y M. L. Ávila-Ángulo. 2017. Estimación del valor financiero de las existencias maderables de cedro rojo (Cedrela odorata L.) en México. Madera y Bosques 23(1): 1-7. DOI https://dx.doi.org/10.21829/myb.2017.231473 DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2017.231473
  60. Sáenz-Romero, C., G. E. Rehfeldt, N. L. Crookston, P. Duval y J. Beaulieu. 2009. Estimaciones de cambio climático para Michoacán: Implicaciones para el sector agropecuario y forestal y para la conservación de la Mariposa Monarca. Consejo Estatal de Ciencia y Tecnología de Michoacán; Instituto de Investigaciones Agropecuarias y Forestales, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Morelia, México. 21 pp.
  61. Scheldeman, X. y M. van Zonneveld. 2010. Training Manual on Spatial Analysis of Plant Diversity and Distribution. Bioversity International. Rome, Italy. http://www.bioversityinternational.org/uploads/tx_news/Training_manual_on_spatial_analysis_of_plant_diversity_and_distribution_1431_07.pdf (consultado octubre de 2017).
  62. Secretaria del Convenio sobre la diversidad Biológica. 2009. Relación entre la Diversidad Biológica y la Mitigación y Adaptación al Cambio Climático. Informe del Segundo grupo especial de expertos técnicos sobre diversidad biológica y cambio climático. Secretaría del convenio sobre la Diversidad Biológica. Montreal, Canadá. 11 pp.
  63. SEMARNAT. 2010. NORMA Oficial Mexicana NOM-059-Protección ambiental-Especies nativas de México de flora y fauna silvestres-Categorías de riesgo y especificaciones para su inclusión, exclusión o cambio-Lista de especies en riesgo. Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales. Diario Oficial de la Federación. Cd. Mx., México. http://www.profepa.gob.mx/innovaportal/file/435/1/NOM_059_SEMARNAT_2010.pdf (consultado julio de 2017).
  64. Soberón, J. y T. Peterson A. 2005. Interpretation of Models of Fundamental Ecological Niches and Species’ Distributional Areas. Biodiversity Informatics 2: 1-10. DOI: https://doi.org/10.17161/bi.v2i0.4 DOI: https://doi.org/10.17161/bi.v2i0.4
  65. Steven, J. P., M. Dudík y R. E. Schapire. 2017. Maxent software for modeling species niches and distributions (Version 3.4.1). http://biodiversityinformatics.amnh.org/open_source/maxent/ (consultado diciembre de 2017).
  66. TROPICOS. 2018. Tropicos.org. Missouri Botanical Garden. http://www.tropicos.org/Home.aspx (consultado octubre de 2017).
  67. UNIBIO. 2011. Base de datos del Herbario Nacional de México (MEXU). Instituto de Biología, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). México, D.F., México. http://unibio.unam.mx/minero/index.jsp?accion=sc&colecciones=MEXU,Herbario (consultado septiembre de 2017).
  68. Uribe, B. E. 2015. Estudio del cambio climático en América Latina: El cambio climático y sus efectos en la biodiversidad en América Latina. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Santiago de Chile, Chile. 84 pp.
  69. Weyant, J., C. Azar, M. Kainuma, J. Kejun, N. Nakicenovic, P. R. Shukla, E. La Rovere y G. Yohe. 2009. Future Intergovernmental Panel on Climate Change activities-New scenarios. Report of 2.6 Versus 2.9 Watts/m2 Representative Concentration Pathways (RCP´s) Evaluation Panel. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC)-XXX/INF.6. Antalya, Turkey. 81 pp.
  70. Whitmore, T. C. 1993. An introduction to tropical rain forests. Oxford University Press. New York, USA. 226 pp.
  71. WorldClim. 2016. Free climate data for ecological modeling and GIS. WorldClim-Global Climate Data. http://www.worldclim.org/ (consultado octubre de 2017).
  72. York, P., P. Evangelista, S. Kumar, J. Graham, C. Flather y T. Stohlgren. 2011. A habitat overlap analysis derived from maxent for tamarisk and the south-western willow flycatcher. Frontiers of Earth Science 5(2): 120-129. DOI: https://doi.org/10.1007/s11707-011-0154-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11707-011-0154-5