Cambio climático y sus efectos en la vegetación de Veracruz, México: una aproximación mediante modelado de nicho ecológico
DOI:
https://doi.org/10.21829/abm112.2015.1090Palabras clave:
bosque de coníferas, bosque mesófilo de montaña, bosque tropical perennifolio, GARP, VeracruzResumen
De acuerdo con el último informe del Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático, las actividades humanas son las principales responsables del calentamiento global observado en las últimas décadas y se debe al incremento en la concentración atmosférica de gases de efecto invernadero. Este proceso ya está causando cambios en la distribución geográfica de las especies, así como alteraciones en la fenología. En tal contexto, es interesante estudiar las posibles tendencias de cambio que podrían presentar la flora y fauna para hacer frente a las nuevas condiciones del medio ambiente. En este trabajo se exploran los posibles cambios en la composición de los principales tipos de vegetación en el estado de Veracruz, México, ante un escenario de cambio climático, mediante el análisis de los patrones de alteración geográfica y ecológica de un grupo de 51 especies comúnmente asociadas al bosque tropical perennifolio, el bosque de coníferas y el bosque mesófilo de montaña, presentes en el estado. El enfoque adoptado se basa en la técnica de modelado de nicho ecológico realizado con el Algoritmo Genético para la Producción de grupos de Reglas (GARP) y variables climatológicas estimadas para un escenario A2 que corresponde a una humanidad que genera emisiones medias-altas y derivan de proyecciones hechas a partir de las condiciones actuales hacia el año 2050. Los resultados obtenidos para la superficie actual de la vegetación del estado de Veracruz sugieren una afectación potencial de 53% del área de distribución para el bosque tropical perennifolio, de 16% para el bosque de coníferas y de 49% para el bosque mesófilo de montaña. Además, apuntan a que algunas especies tienen alta probabilidad de resultar extirpadas de la entidad bajo las condiciones esperadas en el 2050, mientras que otras encontrarán las condiciones adecuadas para incrementar su distribución.
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